Skip to main content

AI på arbejdspladsen


Kategori:

Indtil for et par måneder siden var det en stor udfordring for det globale ægdonor- og surrogatbureau ConceiveAbilities at udarbejde marketingbudskaber. Personalet brugte timer på at skræddersy e-mails, blogindlæg og anden kommunikation til fire forskellige målgrupper: ægdonorer, rugemødre, forældre, der søger en ægdonor, og dem, der ønsker at matche med en rugemor, siger CEO Cathy Kenworthy.

Men generativ AI har ændret dette landskab drastisk. Ved hjælp af generative sprogmodeller kan marketingteamet nu hurtigt tilpasse budskaber til hver undergruppe, hvilket sparer dem for utallige timer.

ConceiveAbilities er ikke alene om at se potentialet i denne teknologi. Det globale kommunikationsfirma Edelman har også udforsket styrken ved generativ AI. Et eksempel er, da de udviklede en kampagne for et stort mayonnaise-mærke. De bad kunderne om at indtaste, hvad de havde i køleskabet, og AI’en svarede ved at foreslå opskrifter, der kunne reducere madspild. AI er også blevet brugt kreativt af forfattere til at bekæmpe skriveblokering og finpudse tekstindhold.

Generativ AI er dog ikke begrænset til marketing. Scott Hallworth fra HP påpeger, at teknologien, som genkender mønstre, er ideel til søgefunktioner, især inden for et virksomhedsøkosystem. En sådan AI kan hurtigt og præcist søge gennem dokumenter, kodebiblioteker og andet indhold. Ud over søgefunktionerne er AI også fremragende som støtteværktøj til indholdsproduktion, for ikke at tale om oversættelse, som tidligere kunne tage hundredvis af timer for internationale virksomheder.

Selvom AI har mange fordele, er det vigtigt at være opmærksom på potentielle faldgruber. Sikkerhedsproblemer, især relateret til privatlivets fred, er blevet nævnt af mange. Det er vigtigt for organisationer at etablere retningslinjer for brugen, især når det gælder indtastning af følsomme oplysninger.

Udviklingen af kunstig intelligens – især Large Language Models (LLMs) – har haft betydelige konsekvenser for teknologibranchen. Disse modeller, såsom OpenAI’s ChatGPT, Googles Bard og Microsofts Bing, er bygget på deep learning-algoritmer, der muliggør naturlige, menneskelige samtaler med chatbots. Med deres enorme kapacitet til at forbruge og forstå data har big language-modeller magt til at ændre, hvordan vi interagerer med digital teknologi, fra søgemaskiner til personlige assistenter.

Alligevel er det nemt at tillægge sprogmodeller egenskaber, de ikke har. Evnen til at ræsonnere, for eksempel. Magnus Revang, Chief Product Officer hos Openstream.ai og tidligere analytiker hos Gartner, udførte et eksperiment tilbage i januar 2023, hvor han stillede ChatGPT simple gåder. Han fandt ud af, at selvom ChatGPT taler med stor selvtillid, havde den svært ved at komme med gode svar på gåderne.

Vi testede det selv og fandt ud af, at GPT har lært meget siden januar. Ud af fire børnegåder klarede den tre.

Men der er dog stadig faldgrupper

ChatGPT taler stadig med stor selvtillid, og har til tider stadig svært ved at komme med gode svar på gåderne. Vi gav den gåden:
Spørgsmål: Hvorfor ryster Netto deres sodavand?
Svar: For at komme af med Brugsen.

Her kunne ChatGPT ikke forstå gådens ræsonnement

En større udfordring er nok, at kunstig intelligens som begreb er skræmmende for mange mennesker, fordi de ikke forstår, hvad det egentlig er. Anvendelsen i den virkelige verden er langt mere positiv. Nutidens AI understøtter menneskelig intelligens, bidrager til videnskabelige gennembrud, forbedrer infrastrukturen og hjælper med sociale ydelser. Med supervised machine learning, som er en vigtig form for AI, kan systemer trænes til at genkende specifikke mønstre i datasæt – og til at håndtere den massive vækst i data.

Mens AI fortsætter med at udvikle sig hurtigt, er det vigtigt for virksomheder og enkeltpersoner at være proaktive i forståelsen af og tilpasningen til denne teknologi. Som Taj Reid fra Edelman bemærker, er det ikke AI i sig selv, der vil komme og tage dit job – det er de mennesker, der har lært at bruge AI effektivt. Det er derfor afgørende, at folk tager initiativ til at lære og integrere AI på arbejdspladsen for at holde trit med den teknologiske udvikling.